【中文配音】MIT线性代数18.06SC完整版！Gilbert Strang经典课｜中英双语74讲

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Parts

  1. P1 · [中文] 01-访谈｜Gilbert Strang谈如何教线性代数
  2. P2 · [中文] 02-导论｜矩阵思维与课程路线图
  3. P3 · [中文] 03-主讲01｜线性方程组的几何图像
  4. P4 · [中文] 04-习题01｜线性代数几何直觉练习
  5. P5 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  6. P6 · [中文] 05-【误入片】18.085复习课1｜计算科学与工程（非本课线代）
  7. P7 · [中文] 06-总览｜关键思想一课串讲
  8. P8 · [中文] 07-主讲02｜矩阵消元法
  9. P9 · [中文] 08-习题02｜矩阵消元法练习
  10. P10 · [中文] 09-主讲03｜矩阵乘法与逆矩阵
  11. P11 · [中文] 10-习题03｜逆矩阵存在条件与求法
  12. P12 · [中文] 11-主讲04｜A=LU 分解
  13. P13 · [中文] 12-习题04｜LU 分解练习
  14. P14 · [中文] 13-主讲05｜转置、置换与 Rⁿ 空间
  15. P15 · [中文] 14-习题05｜三维空间子空间判定
  16. P16 · [中文] 15-主讲06｜列空间与零空间
  17. P17 · [中文] 16-习题06｜向量子空间判定
  18. P18 · [中文] 17-主讲07｜解 Ax=0：主元与特解
  19. P19 · [中文] 18-习题07｜齐次方程组 Ax=0
  20. P20 · [中文] 19-主讲08｜解 Ax=b：行最简形 R
  21. P21 · [中文] 20-习题08｜非齐次方程组 Ax=b
  22. P22 · [中文] 21-主讲09｜线性无关、基与维数
  23. P23 · [中文] 22-习题09｜求基与维数
  24. P24 · [中文] 23-主讲10｜四个基本子空间
  25. P25 · [中文] 24-习题10｜计算四个基本子空间
  26. P26 · [中文] 25-主讲11｜矩阵空间、秩一与小世界图
  27. P27 · [中文] 26-习题11｜矩阵空间与子空间证明
  28. P28 · [中文] 27-主讲12｜图、网络与关联矩阵
  29. P29 · [中文] 28-习题12｜图与网络的关联矩阵
  30. P30 · [中文] 29-复习｜第一次测验要点梳理
  31. P31 · [中文] 30-真题｜第一次测验解题精讲
  32. P32 · [中文] 31-主讲14｜正交向量与正交子空间
  33. P33 · [中文] 32-习题14｜正交子空间与正交补
  34. P34 · [中文] 33-主讲15｜向子空间投影
  35. P35 · [中文] 34-习题15｜投影矩阵推导练习
  36. P36 · [中文] 35-主讲16｜投影矩阵与最小二乘
  37. P37 · [中文] 36-习题16｜最小二乘近似拟合
  38. P38 · [中文] 37-主讲17｜正交矩阵与 Gram-Schmidt
  39. P39 · [中文] 38-习题17｜Gram-Schmidt 与 QR 分解
  40. P40 · [中文] 39-主讲18｜行列式的性质
  41. P41 · [中文] 40-习题18｜行列式性质计算
  42. P42 · [中文] 41-主讲19｜行列式公式与余子式
  43. P43 · [中文] 42-习题19｜行列式计算练习
  44. P44 · [中文] 43-主讲20｜克莱姆法则、逆矩阵与体积
  45. P45 · [中文] 44-习题20｜行列式与体积
  46. P46 · [中文] 45-主讲21｜特征值与特征向量
  47. P47 · [中文] 46-习题21｜特征值与特征向量计算
  48. P48 · [中文] 47-主讲22｜对角化与矩阵的幂
  49. P49 · [中文] 48-习题22｜用特征值求矩阵高次幂
  50. P50 · [中文] 49-主讲23｜微分方程与矩阵指数 exp(At)
  51. P51 · [中文] 50-习题23｜用矩阵指数解微分方程
  52. P52 · [中文] 51-主讲24｜马尔可夫矩阵与傅里叶级数
  53. P53 · [中文] 52-习题24｜马尔可夫矩阵应用
  54. P54 · [中文] 53-复习｜第二次测验要点梳理
  55. P55 · [中文] 54-真题｜第二次测验解题精讲
  56. P56 · [中文] 55-主讲25｜对称矩阵与正定性
  57. P57 · [中文] 56-习题25｜对称矩阵与正定性判定
  58. P58 · [中文] 57-主讲26｜复矩阵与快速傅里叶变换 FFT
  59. P59 · [中文] 58-习题26｜复矩阵与 Hermitian 对角化
  60. P60 · [中文] 59-主讲27｜正定矩阵与极小值
  61. P61 · [中文] 60-习题27｜正定矩阵三种检验法
  62. P62 · [中文] 61-主讲28｜相似矩阵与若尔当标准型
  63. P63 · [中文] 62-习题28｜相似矩阵判定
  64. P64 · [中文] 63-主讲29｜奇异值分解 SVD
  65. P65 · [中文] 64-习题29｜手算奇异值分解
  66. P66 · [中文] 65-主讲30｜线性变换及其矩阵
  67. P67 · [中文] 66-习题30｜线性变换练习
  68. P68 · [中文] 67-主讲31｜基变换与图像压缩
  69. P69 · [中文] 68-习题31｜基变换矩阵
  70. P70 · [中文] 69-主讲33｜左逆、右逆与伪逆
  71. P71 · [中文] 70-习题33｜伪逆的计算与性质
  72. P72 · [中文] 71-复习｜第三次测验要点梳理
  73. P73 · [中文] 72-真题｜第三次测验解题精讲
  74. P74 · [中文] 73-总复习｜全课程知识点串讲
  75. P75 · [中文] 74-真题｜期末考试解题精讲
  76. P76 · [英文] 01-访谈｜Gilbert Strang谈如何教线性代数
  77. P77 · [英文] 02-导论｜矩阵思维与课程路线图
  78. P78 · [英文] 03-主讲01｜线性方程组的几何图像
  79. P79 · [英文] 04-习题01｜线性代数几何直觉练习
  80. P80 · [英文] 05-【误入片】18.085复习课1｜计算科学与工程（非本课线代）
  81. P81 · [英文] 06-总览｜关键思想一课串讲
  82. P82 · [英文] 07-主讲02｜矩阵消元法
  83. P83 · [英文] 08-习题02｜矩阵消元法练习
  84. P84 · [英文] 09-主讲03｜矩阵乘法与逆矩阵
  85. P85 · [英文] 10-习题03｜逆矩阵存在条件与求法
  86. P86 · [英文] 11-主讲04｜A=LU 分解
  87. P87 · [英文] 12-习题04｜LU 分解练习
  88. P88 · [英文] 13-主讲05｜转置、置换与 Rⁿ 空间
  89. P89 · [英文] 14-习题05｜三维空间子空间判定
  90. P90 · [英文] 15-主讲06｜列空间与零空间
  91. P91 · [英文] 16-习题06｜向量子空间判定
  92. P92 · [英文] 17-主讲07｜解 Ax=0：主元与特解
  93. P93 · [英文] 18-习题07｜齐次方程组 Ax=0
  94. P94 · [英文] 19-主讲08｜解 Ax=b：行最简形 R
  95. P95 · [英文] 20-习题08｜非齐次方程组 Ax=b
  96. P96 · [英文] 21-主讲09｜线性无关、基与维数
  97. P97 · [英文] 22-习题09｜求基与维数
  98. P98 · [英文] 23-主讲10｜四个基本子空间
  99. P99 · [英文] 24-习题10｜计算四个基本子空间
  100. P100 · [英文] 25-主讲11｜矩阵空间、秩一与小世界图
  101. P101 · [英文] 26-习题11｜矩阵空间与子空间证明
  102. P102 · [英文] 27-主讲12｜图、网络与关联矩阵
  103. P103 · [英文] 28-习题12｜图与网络的关联矩阵
  104. P104 · [英文] 29-复习｜第一次测验要点梳理
  105. P105 · [英文] 30-真题｜第一次测验解题精讲
  106. P106 · [英文] 31-主讲14｜正交向量与正交子空间
  107. P107 · [英文] 32-习题14｜正交子空间与正交补
  108. P108 · [英文] 33-主讲15｜向子空间投影
  109. P109 · [英文] 34-习题15｜投影矩阵推导练习
  110. P110 · [英文] 35-主讲16｜投影矩阵与最小二乘
  111. P111 · [英文] 36-习题16｜最小二乘近似拟合
  112. P112 · [英文] 37-主讲17｜正交矩阵与 Gram-Schmidt
  113. P113 · [英文] 38-习题17｜Gram-Schmidt 与 QR 分解
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  115. P115 · [英文] 40-习题18｜行列式性质计算
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  148. P148 · [英文] 73-总复习｜全课程知识点串讲
  149. P149 · [英文] 74-真题｜期末考试解题精讲
Description 
为什么全世界学线性代数都推 Gilbert Strang？因为他把矩阵讲成了「看得见」的几何：列空间、零空间、投影、特征值、SVD——从消元到伪逆一条线贯通，后面学机器学习、图形学、控制、量化都用得上。

MIT 18.06SC（2011 Scholar's Course）= 主讲 + 配套习题/测验真题。本合集按课程顺序完整收录，中英双语双轨。

【观看指南】
P1–P74：中文配音版（推荐先看）
P75–P148：英文原声版（对照 / 练听力）

【内容结构】
· 主讲：Strang 课堂精讲（消元、四大子空间、投影最小二乘、特征值、SVD…）
· 习题：同主题短课巩固
· 复习/真题：三次测验 + 期末串讲

适合：大一/大二补线代、考研党、AI/图形/硬件方向需要矩阵直觉的同学。

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Comments

费迪南德保时捷博士 2026-07-21

你太牛了.整成中文的了,可以更专注思考数学问题.大大降低了学习难度.

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名校课程-顶级中配 2026-07-15

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金盆水煮鱼 24d ago

这老师太有意思了

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小丁真贰 2026-08-05

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烟头㸃胸毛 2026-07-26

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llccsimon 2026-07-30

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啊瞳木 2026-07-17

谢谢up，我是数学学渣[笑哭]，现在重新捡回来

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红林诺亚不想上学 2026-07-15

这是以前的视频再加上新录的真题讲解吗？视频好像和2019年上传的一样

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米西爱吃米酒 2026-10-13

太好了up，居然是免费的，我看好多中配都要钱呜呜呜

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AAA建材批发市场刘总 11d ago

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季痕重度依赖 12d ago

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彩Pゼロ 12d ago

确实很好，比我暑假看的好，暑假那个现在已经要充电才能看了[吃瓜]

joy惊蛰 2026-10-12

谢谢up三连了

LivEIsReAL 2026-10-12

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零丶拾纷 2026-10-10

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66Ariel 2026-10-05

已三连，求课件，谢谢up！！[保佑]

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噗什么q 10d ago

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