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Parts

  1. P1 · [中文] 01 直方图
  2. P2 · [英文] 01 Histograms｜完整英文原声在后半部
  3. P3 · [中文] 02 概率分布核心思想
  4. P4 · [中文] 03 正态分布
  5. P5 · [中文] 04 均值中位数众数
  6. P6 · [中文] 05 指数分布
  7. P7 · [中文] 06 总体参数与估计
  8. P8 · [中文] 07 均值方差标准差
  9. P9 · [中文] 08 什么是数学模型
  10. P10 · [中文] 09 假设检验与零假设
  11. P11 · [中文] 10 备择假设
  12. P12 · [中文] 11 费舍尔精确检验
  13. P13 · [中文] 12 如何计算p值
  14. P14 · [中文] 13 p值操纵
  15. P15 · [中文] 14 错误发现率FDR
  16. P16 · [中文] 15 统计功效
  17. P17 · [中文] 16 功效分析
  18. P18 · [中文] 17 协方差
  19. P19 · [中文] 18 皮尔逊相关
  20. P20 · [中文] 19 条件概率
  21. P21 · [中文] 20 贝叶斯定理
  22. P22 · [中文] 21 期望值核心思想
  23. P23 · [中文] 22 连续变量期望值
  24. P24 · [中文] 23 二项分布与检验
  25. P25 · [中文] 24 中心极限定理
  26. P26 · [中文] 25 技术重复与生物学重复
  27. P27 · [中文] 26 样本量与有效样本量
  28. P28 · [中文] 27 标准差vs标准误
  29. P29 · [中文] 28 标准误
  30. P30 · [中文] 29 Bootstrap核心思想
  31. P31 · [中文] 30 用Bootstrap算p值
  32. P32 · [中文] 31 柱状图优于饼图
  33. P33 · [中文] 32 箱线图
  34. P34 · [中文] 33 对数
  35. P35 · [中文] 34 置信区间
  36. P36 · [中文] 35 R方决定系数
  37. P37 · [中文] 36 线性回归本质
  38. P38 · [中文] 37 LOESS平滑
  39. P39 · [中文] 38 线性回归R实战
  40. P40 · [中文] 39 多元回归R实战
  41. P41 · [中文] 40 从分布中采样
  42. P42 · [中文] 41 显著性阈值
  43. P43 · [中文] 42 选哪个t检验
  44. P44 · [中文] 43 单尾还是双尾p值
  45. P45 · [中文] 44 分位数与百分位数
  46. P46 · [中文] 45 QQ图
  47. P47 · [中文] 46 分位数归一化
  48. P48 · [中文] 47 概率不是似然
  49. P49 · [中文] 48 指数分布最大似然
  50. P50 · [中文] 49 二项分布最大似然
  51. P51 · [中文] 50 正态分布最大似然
  52. P52 · [中文] 51 我爸如何影响StatQuest
  53. P53 · [中文] 52 为什么用n-1算方差
  54. P54 · [英文] 02 Probability Distributions
  55. P55 · [英文] 03 The Normal Distribution
  56. P56 · [英文] 04 Mean, Median and Mode
  57. P57 · [英文] 05 The Exponential Distribution
  58. P58 · [英文] 06 Population and Estimated Parameters
  59. P59 · [英文] 07 Mean, Variance and Standard Deviation
  60. P60 · [英文] 08 What is a Mathematical Model
  61. P61 · [英文] 09 Hypothesis Testing and Null Hypothesis
  62. P62 · [英文] 10 Alternative Hypotheses
  63. P63 · [英文] 11 Fisher's Exact Test
  64. P64 · [英文] 12 How to Calculate p-values
  65. P65 · [英文] 13 p-hacking
  66. P66 · [英文] 14 False Discovery Rates FDR
  67. P67 · [英文] 15 Statistical Power
  68. P68 · [英文] 16 Power Analysis
  69. P69 · [英文] 17 Covariance
  70. P70 · [英文] 18 Pearson's Correlation
  71. P71 · [英文] 19 Conditional Probabilities
  72. P72 · [英文] 20 Bayes' Theorem
  73. P73 · [英文] 21 Expected Values Main Ideas
  74. P74 · [英文] 22 Expected Values Continuous
  75. P75 · [英文] 23 Binomial Distribution and Test
  76. P76 · [英文] 24 Central Limit Theorem
  77. P77 · [英文] 25 Technical vs Biological Replicates
  78. P78 · [英文] 26 Sample Size and Effective Sample Size
  79. P79 · [英文] 27 Standard Deviation vs Standard Error
  80. P80 · [英文] 28 The Standard Error
  81. P81 · [英文] 29 Bootstrapping Main Ideas
  82. P82 · [英文] 30 Bootstrapping p-values
  83. P83 · [英文] 31 Bar Charts Better than Pie Charts
  84. P84 · [英文] 32 Boxplots
  85. P85 · [英文] 33 Logs Logarithms
  86. P86 · [英文] 34 Confidence Intervals
  87. P87 · [英文] 35 R-squared
  88. P88 · [英文] 36 Essence of Linear Regression
  89. P89 · [英文] 37 Lowess and Loess
  90. P90 · [英文] 38 Linear Regression in R
  91. P91 · [英文] 39 Multiple Regression in R
  92. P92 · [英文] 40 Sampling from a Distribution
  93. P93 · [英文] 41 Thresholds for Significance
  94. P94 · [英文] 42 Which t test to use
  95. P95 · [英文] 43 One or Two Tailed P-Values
  96. P96 · [英文] 44 Quantiles and Percentiles
  97. P97 · [英文] 45 Quantile-Quantile Plots
  98. P98 · [英文] 46 Quantile Normalization
  99. P99 · [英文] 47 Probability is not Likelihood
  100. P100 · [英文] 48 MLE Exponential Distribution
  101. P101 · [英文] 49 MLE Binomial Distribution
  102. P102 · [英文] 50 MLE Normal Distribution
  103. P103 · [英文] 51 How my pop influenced StatQuest
  104. P104 · [英文] 52 Why Dividing By N Underestimates Variance
Description 
StatQuest 统计学基础｜StatQuest: Statistics Fundamentals
Josh Starmer 图解统计学：直方图、正态、p值、回归到最大似然｜中英双语可切换｜油管待发讲合计约2053万+（两千多万）

📌 本期看点
· 直方图到正态分布、均值方差：统计语言先听懂
· 假设检验、p值、功效、Bootstrap：推断怎么做
· 相关、回归、最大似然：从直觉走到模型

🧭 观看指南
共 52 讲（跳过未成片 10 讲）。P1 中文配音，P2 英文原声（完整英文原声在后半部），随后其余中文配音，最后其余英文原声。

🎯 适合人群
统计学入门、数据科学转码、考研数理统计、听不懂公式但想建立直觉的同学。

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