【中英双语】斯坦福CS109计算机概率论完整课！从计数到贝叶斯与深度学习｜油管80万·28讲

名校课程-顶级中配

合集 · 数学基础 (87)

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    【中英双语+资料】最小二乘到底在拟合什么｜斯坦福ENGR108 向量+矩阵 原片55万+｜Applied Linear Algebra 2020
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    【中英双语】UiA统计信号处理：从概率论到卡尔曼滤波与假设检验
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    【中英双语+资料】麻省理工-概率导论｜贝叶斯推断+马尔可夫链｜John Tsitsiklis｜Introduction to Probability 2018
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    【中文配音+资料】克莱姆森大学 Math 4120 可视化群论｜原片155万+·Visual Group Theory 2016
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    【英文原声+资料】克莱姆森大学 Math 4120 可视化群论｜原片155万+·Visual Group Theory 2016
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    【中英双语】哈佛抽象代数 MATH E-222｜原片合计161万+ 2003
  62. 39:43:59
    【中文配音】抽象代数完整课｜群环域从零到西罗定理·Fall2017
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    【中英双语】抽象代数Ⅱ｜模论·伽罗瓦·微分伽罗瓦·Spring2019
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    【中文配音】钦奈数学研究所伽罗瓦理论，固定域+基本定理+五次无根式解,一次看懂 2020
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    【中英双语+资料】菲尔兹获奖者亲授交换代数｜伯克利 诺特环+戴德金｜Commutative Algebra 2020
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    【中英双语+资料】印度科学理工学院代数几何与交换代数导论｜环与几何｜Algebraic Geometry, Commutative Algebra 2020
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    【中英双语+精译】代数几何 I：簇：理查德·E·博彻兹|Algebraic geometry I-VarietieRichard E Borcherds
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    【中英双语】MIT18.200离散应用数学：从鸽笼原理到Reed-Solomon码
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    【中文配音+资料】MIT18.226 组合数学中的概率方法 |麻省理工2024
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    【英文原声+资料】MIT18.226 组合数学中的概率方法 |麻省理工2024
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    【中英双语+资料】迈克尔·佩恩数论｜什么叫整除｜Number Theory 原片280万+ 2019
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    【中文配音】IHES解析数论：Granville装模作样方法｜3讲完整课
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    【中文配音】牛津大学-大学数学导论｜追更中｜集合、函数与证明｜Introduction to University Mathematics 2026
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    【中英字幕】牛津大学-大学数学导论｜追更中｜集合、函数与证明｜Introduction to University Mathematics 2026
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    【中英字幕】数论完整课｜同余、原根、二次互反到拉马努金｜Michael Penn｜Number Theory 2021
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    【中文配音】数论完整课｜同余、原根、二次互反到拉马努金｜Michael Penn｜Number Theory 2021
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    【中英双语】AIMS拓扑与几何：Tokieda直观拓扑·原片137万+15讲 2014
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    【中文配音】张量入门｜原片合计382万+·eigenchris全18讲
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    【中英双语】张量微积分导论｜油管合计256万+·协变到曲率
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    【中英双语】张量微积分导论｜Tensor Calculus 0: Introduction·中文配音首发
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    【中英双语】eigenchris旋量入门｜原片合计156万+，泡利矩阵+克利福德代数+狄拉克方程,一次看懂 2022-2025
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    【中英双语+资料】流形到底从哪讲起｜拓扑+切空间｜What is a Manifold? XylyXylyX 油管53万+ 2016
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    【中文配音】张量是什么：从向量空间推到爱因斯坦方程，为广义相对论铺路。｜40讲板书|油管最硬核博主XylyXylyX 2016–2017
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    【中英字幕】张量是什么：从向量空间推到爱因斯坦方程，为广义相对论铺路。｜40讲板书|油管最硬核博主XylyXylyX 2016–2017
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    【中文配音】光滑流形入门｜切空间·李群·微分形式完整课
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Parts

  1. P1 · [中文] 01-计数入门
  2. P2 · [中文] 02-组合计数
  3. P3 · [中文] 03-概率是什么
  4. P4 · [中文] 04-条件概率与贝叶斯
  5. P5 · [中文] 05-独立性
  6. P6 · [中文] 06-随机变量与期望
  7. P7 · [中文] 07-方差与伯努利二项
  8. P8 · [中文] 08-泊松分布
  9. P9 · [中文] 09-连续随机变量
  10. P10 · [中文] 10-正态分布
  11. P11 · [中文] 11-联合分布
  12. P12 · [中文] 12-推断一
  13. P13 · [中文] 13-推断二
  14. P14 · [中文] 14-建模
  15. P15 · [中文] 15-通用推断
  16. P16 · [中文] 16-Beta分布
  17. P17 · [中文] 17-随机变量相加
  18. P18 · [中文] 18-中心极限定理
  19. P19 · [中文] 19-Bootstrap与P值
  20. P20 · [中文] 20-算法分析中的概率
  21. P21 · [中文] 21-最大似然MLE
  22. P22 · [中文] 22-最大后验MAP
  23. P23 · [中文] 23-朴素贝叶斯
  24. P24 · [中文] 24-逻辑回归
  25. P25 · [中文] 25-深度学习
  26. P26 · [中文] 26-公平性与偏见
  27. P27 · [中文] 27-高级概率专题
  28. P28 · [中文] 28-概率论的未来
  29. P29 · [英文] 01-Counting
  30. P30 · [英文] 02-Combinatorics
  31. P31 · [英文] 03-What is Probability
  32. P32 · [英文] 04-Conditional Probability & Bayes
  33. P33 · [英文] 05-Independence
  34. P34 · [英文] 06-Random Variables & Expectation
  35. P35 · [英文] 07-Variance Bernoulli Binomial
  36. P36 · [英文] 08-Poisson
  37. P37 · [英文] 09-Continuous Random Variables
  38. P38 · [英文] 10-Normal Distribution
  39. P39 · [英文] 11-Joint Distributions
  40. P40 · [英文] 12-Inference I
  41. P41 · [英文] 13-Inference II
  42. P42 · [英文] 14-Modelling
  43. P43 · [英文] 15-General Inference
  44. P44 · [英文] 16-Beta
  45. P45 · [英文] 17-Adding Random Variables
  46. P46 · [英文] 18-Central Limit Theorem
  47. P47 · [英文] 19-Bootstrap & P-Values
  48. P48 · [英文] 20-Algorithmic Analysis
  49. P49 · [英文] 21-M.L.E.
  50. P50 · [英文] 22-M.A.P.
  51. P51 · [英文] 23-Naive Bayes
  52. P52 · [英文] 24-Logistic Regression
  53. P53 · [英文] 25-Deep Learning
  54. P54 · [英文] 26-Fairness
  55. P55 · [英文] 27-Advanced Probability
  56. P56 · [英文] 28-Future of Probability
Description 
斯坦福 CS109《Probability for Computer Scientists》（2022）完整中英双版本。
Chris Piech 亲授：从计数与条件概率，一路讲到推断、朴素贝叶斯、逻辑回归与深度学习。
油管系列累计约 80 万播放，首讲单集约 26 万——CS 向概率课里辨识度很高的一档。

本稿亮点：
· 完整 28 讲原长，2026 中文语音重制
· 中文配音 + 英文原声，同一稿件双版本
· 适合计科/AI 同学补概率，也适合当 ML 数学前置

分P：P1–P28 中文配音 → P29–P56 英文原声

📚 目录（中文）
P1  计数入门
P2  组合计数
P3  概率是什么
P4  条件概率与贝叶斯
P5  独立性
P6  随机变量与期望
P7  方差与伯努利/二项
P8  泊松分布
P9  连续随机变量
P10 正态分布
P11 联合分布
P12 推断一
P13 推断二
P14 建模
P15 通用推断
P16 Beta分布
P17 随机变量相加
P18 中心极限定理
P19 Bootstrap与P值
P20 算法分析中的概率
P21 最大似然MLE
P22 最大后验MAP
P23 朴素贝叶斯
P24 逻辑回归
P25 深度学习
P26 公平性与偏见
P27 高级概率专题
P28 概率论的未来

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📚 配套学习
学习站已同步图文教程（充电后私信开通）

⚡ 完整原长中英双版本制作成本不低；觉得有用欢迎三连或充电支持。
课程来源：Stanford CS109 2022（仅供学习交流）

————————————
📚 配套增值服务
配套学习站已上线 5 大学习路线（AI大模型 / 计算机本科 / C++就业 / 嵌入式 / 金融创业），指定翻译课程配完整图文教程
⚡ 充电支持后私信 UP主，开通对应课程学习权益

Comments

小学生书法 2026-08-05

这个翻译的很好，语言比较自然。

小学生书法 2026-08-05

这个翻译的很好，语言比较自然。