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Description
最近「端到端」自动驾驶很火,而这个概念的初创者——特斯拉FSD尚未还无法在国内体验到。 那么端到端驾驶真有人们说的那么神?今天,我们请来了一位美国特斯拉车主,听一听他对FSD「端到端」的使用感受。 00:00 Intro 01:26 为什么FSD非买不可? 07:30 美国FSD「端到端」实际感受 16:50 「端到端」会如何颠覆自动驾驶? 《亭口三人谈》是@许政_ECC、@朱玉龙-YL,@张抗抗KK 三人常驻的智能汽车谈话节目。立足安亭,放眼长三角,点一波关注,每周给你带来一个新鲜热辣的角度,跟踪智能汽车行业变局。 |后期制作| 嗨大星 |Kira|眼镜熊
Comments
并不是中国大陆没有“停”和交替通行,而是几乎没人遵守,违反也没有处罚。
♥ 22 ↩ 4
开头嘉宾说也体验了国内智驾,为什么不谈一谈对比下来的感受?
♥ 12 ↩ 5
国内的交通状况 会让FSD回炉重造的 其实以目前的学习能力 智驾在城区深度拓展应用只是时间问题 唯独就看法规和政策如何跟进了 虽然目前能在路上跑的城区Noa还是有点呆的 但放在目前道交法规则的框架下其实做的也还可以 达到了勉强能用的水平 如果后面通过分析人类驾驶员的意图以及习惯再进行相关的深度训练 车辆自主行驶也就不远了
♥ 7 ↩ 1
个人觉得完全自动驾驶这个技术 短期是难以实现的 甚至可见的未来都难以实现。谷歌的已经运行十年了还是那样 在高精地图下也就那样了 何况非高精地图。除非AI真的具备了逻辑思维 能象人一样去理解路况。这点我还真的佩服传统车企的远见 难怪现在还没有哪家去大规模研发或者和马斯克合作 这是马斯克自己说的传统车企居然还不去找他合作 因为看似一个大的进步解决了几个大问题 实则后面还有无数难解决的问题
♥ 6 ↩ 8
特斯拉吹了多少年了,视频中演示的场景特斯拉的表现仅相当于国内智驾水平的初级,大概大疆6000元那个水平。 虽然美国人热衷炒概念,然而现实情况却是,他吹个端到端但自己做不到,这是美国人的日常,尤其是这种为了股票而存在的公司
♥ 5 ↩ 6
刚刚在美国被特斯拉智驾撞死的案子怎么判的?
♥ 3
美国的路况复杂程度跟国内根本没法比。当然特斯拉做的确实不错了。还得看以后FSD国内运行怎么样 国内运行起来才是真的牛。
♥ 3 ↩ 7
后面那个嘉宾自己都提到多模态了,不是打了马圣的脸了吗[吃瓜]
♥ 3 ↩ 1
视频中提到网约车靠边停,玩手机晃一下,这些问题端到端是完全可以解决的,这就是纯视觉最大的一个好处“语义理解”
♥ 3 ↩ 5
为什么FSD的激活率只有50%,还以为湾区会很高
♥ 2 ↩ 2
目前看来和大语言模型困境差不多,概率模型很快提升到90分,但永远到不了100分,总是有那些AI幻觉,正确率打折扣,在强安全要求的情况下,除非不把人命当命。
♥ 2
这谈话节目蛮有意思,希望以后能有更多的分享[打call]……
♥ 2
实名羡慕up这溢出屏幕的才华[点赞][点赞][点赞],YYDS!快来一键三连吧[热词系列_优雅] 一、什么是端到端以及特斯拉的FSD功能,并邀请了一位特斯拉车主分享他的体验。同时,也讨论了在中国智能汽车硅谷观察行业变化的话题。 00:01 - 端到端太火了,特斯拉被捧上了榜首,但FSD还没有进入国内。 01:02 - 沈征在硅谷和上海体验了不同的智能电动车,对比下来很有意思。 02:43 - 在美国,特斯拉的接受程度很高,但在德克萨斯州则较低。 二、特斯拉汽车的自动驾驶功能在不同路段和交通情况下的表现,包括在城区拥堵路段和公园里的混合交通情况。 05:27 - V11在城区路段的实用性较差,但高速上使用比较放心 07:51 - 使用FSD状态下,车辆会等待并自动变道,让人感觉很轻松 10:29 - 道路上没有清晰的车道线,车辆会根据交通规则和周围车辆情况做出判断,需要驾驶员注意观察路况 三、特斯拉的自动驾驶规则、导航和停车等方面的特点,并提到了特斯拉自动驾驶存在的一些问题和拟人化的特点。 10:56 - 美国规则:没有红绿灯交替通行,有stop,三交替通行。 11:52 - 特斯拉与国内车的区别:提示较少,模仿人神经网络计算方式。 13:57 - 特斯拉导航出现错误的情况:可能是神经网络的概率模型导致的。 四、自动驾驶技术中的视觉识别和导航信息融合的问题,探讨了注入规则和利用大量车主数据收集的方法来提高自动驾驶的性能。 16:21 - 人们需要高清地图和视觉来识别道路标志 17:02 - 是否需要在短转弯之外注入规则,需要探讨 20:02 - 导航和自动驾驶系统信息融合,有助于提高安全性 五、智能驾驶中的难题,包括车胎感知、导航感知、GPT等,以及对于智能驾驶体验的期待和对于特斯拉的看法。 21:50 - 车胎感知需要对未来和不在本地的东西做感知 22:46 - FSD即将入化,特斯拉需要拿出大杀器保证销量 26:10 - 摄像头可以从上面看到玩手机的情况,但需要更多的训练数据来学习这种因果关系 --以上内容由模型基于视频内容生成,仅供参考。视频总结、高能空降欢迎召唤热心市民@AI视频小助理
♥ 1
霹雳游侠里面的kitt才算自动驾驶,特拉拉的端到端差远了
♥ 1
[思考][思考][思考]违规还来在必要的情况下,还真以为天天遇到 救护车和消防车。。。 以前国人过马路闯关红灯还要被喷没素质不讲文明不遵守交通法规,到特斯拉这里就是在必要的情况下可以违规[笑哭][笑哭][笑哭]
♥ 1 ↩ 4
怎么可能不好用
♥ 1
无保护左转那里,还要打左转灯和踩油门,这点就不如我的阿维塔12。
特斯拉不是隐藏式门把手,人走近了才会弹出的吗? 他小孩是怎么会拉错别人车门的啊[呲牙]
端到端就是感知端和决策端。。是两组ai数据训练。。也就是端到端=两组ai数据训练。。[笑哭][笑哭][笑哭]从这些就可以肯定数据处理的技术才是除算法模型以外最重要的技术。。数据处理就是数据标注,清洗,数据压缩,数据解压缩还原,投喂给算法模型训练得出智驾辅助驾驶系统。。[doge][doge][doge]
↩ 1
看了嘉宾的录像,虽然路况有点复杂,但是所有的交通参与者都是非常守规矩的,这种条件在国内完全没法比。